Il contenuto della circolare numero è riservato.
PIANO NAZIONALE DI RIPRESA E RESILIENZA MISSIONE 4: ISTRUZIONE E RICERCA Componente 1 – Potenziamento dell’offerta dei servizi di istruzione: dagli asili nido alle Università Investimento 2.1: Didattica digitale integrata e formazione alla transizione digitale del personale scolastico – Snodi formativi per la transizione digitale sull’utilizzo dell’intelligenza artificiale nella scuola
CNP: M4C1I2.1-2026-1745-P-64420
CUP: H84D25003010006
Titolo progetto: Comunità Digitali: Crescere con l’Intelligenza Artificiale
Il progetto formativo dello snodo nasce con l’obiettivo di accompagnare le scuole in un percorso strutturato di innovazione, promuovendo un uso etico, consapevole e pedagogicamente fondato dell’intelligenza artificiale.
La formazione si articola in moduli progressivi che offrono a docenti, dirigenti e personale scolastico una solida base culturale sui principi dell’IA, sui modelli generativi e sulle implicazioni pedagogiche, normative ed etiche, con particolare attenzione alla protezione dei dati e al quadro regolatorio europeo.
L’obiettivo è costruire scenari d’uso concreti e replicabili, capaci di migliorare l’efficacia della didattica. Accanto ai contenuti introduttivi, un ruolo centrale è svolto dai laboratori applicativi, che permettono di sperimentare strumenti di IA generativa per la produzione di contenuti didattici, la personalizzazione dei percorsi, l’inclusione e la valutazione formativa.
Una sezione dedicata è rivolta a dirigenti, DSGA e personale amministrativo, con moduli sulla gestione organizzativa supportata dall’IA, sulla dematerializzazione dei processi, sull’analisi dei dati e sulla definizione di policy interne per l’uso responsabile delle tecnologie digitali.
Elemento qualificante del progetto è la formazione dei formatori, orientata allo sviluppo di competenze di facilitazione, gestione dei gruppi, progettazione di moduli brevi e produzione di materiali condivisibili (guide, UDA, esercitazioni, rubriche).
Maria Martino
Personale amministrativo